Nazwa pracodawcy:
Medicover sp. z o.o.

Data dodania:
2024-12-18

Nr referencyjny:
9414850pra

Miejsce pracy:
Polska, Warszawa, Aleje Jerozolimskie
województwo: mazowieckie

Kontakt:

Medicover sp. z o.o.

Kierownik Zespołu Uczenia Maszynowego/Machine Learning​​

Opis stanowiska

Dołącz do Departamentu Zarządzania Danymi​ w roli Kierownika Zespołu Uczenia Maszynowego i rozwijaj swoje umiejętności w inspirującym otoczeniu. Będziesz zajmować się nadzorowaniem i wspieraniem wytwarzania oprogramowania opartego o zaawansowane metody statystyczne, uczenie maszynowe i algorytmy sztucznej inteligencji. Lubisz pracować w dynamicznym środowisku, gdzie każdy dzień przynosi nowe wyzwania, a również możliwości rozwoju zawodowego? Aplikuj do Medicover.



  • Forma współpracy: umowa o pracę

  • Model pracy: hybrydowy (min 1-2 razy w tygodniu - praca w biurze w Warszawie)

  • Rekrutacja: zdalna / w biurze


​Jakie zadania na Ciebie czekają:


  • Nadzór nad wytwarzaniem, optymalizacją i rozwojem komponentów oprogramowania / modeli, opartych o metody statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego oraz sztuczną inteligencję, zgodnie z wymaganiami biznesu.

  • Ewaluacja pomysłów i tworzonych rozwiązań, udział w ich wdrażaniu oraz ocena działania w środowisku produkcyjnym.

  • Poszukiwanie możliwości dla zastosowań modeli uczenia maszynowego w organizacji, ocena wykonalności i priorytetyzacja zadań.

  • Promowanie wdrożonych rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego: przygotowanie materiałów informacyjnych, prowadzenie warsztatów i prezentacji.

  • Współpraca z partnerami zewnętrznymi oraz zespołami wewnątrz organizacji w realizacji projektów wdrażających rozwiązania oparte o modele AI.


Wymagania
Jakie są nasze oczekiwania:​


  • Wykształcenie wyższe.

  • Minimum 3-letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem i/lub projektami z obszaru wdrożeń rozwiązań AI w biznesie.

  • Doświadczenie w zakresie tworzenia modeli wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu, generatywnej sztucznej inteligencji oraz utrzymywaniu modeli na produkcji.

  • Znajomość platform chmurowych Azure i/lub Google Cloud.

  • Znajomość praktyk MLOps (konteneryzacja, implementacja CI/CD, monitoring wydajności modeli, wersjonowanie danych i modeli, testowanie etapów potoku ML).

  • Znajomość języka Python, narzędzi typu Jupyter Notebooks, PyCharm, VS Code oraz odpowiednich bibliotek (np. NumPy, Pandas, Matplotlib), znajomość języka SQL.

  • Doświadczenie we współpracy w dostawcami.

  • Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (B2).


Oferujemy
Dlaczego warto do nas dołączyć:​


  • Możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznie rozwijającej się organizacji – działamy na styku różnych dziedzin, od opieki zdrowotnej (medycyna, stomatologia, optyka, farmacja) po fitness. Dzięki temu nasze projekty są niezwykle zróżnicowane i pozwalają nam zdobywać unikalne doświadczenie.

  • Przedsiębiorczość to jedna z naszych wartości, którą kierujemy się w pracy. Twórz z nami innowacyjny obraz współczesnej branży medycznej.

  • Rozwijaj się w różnych technologiach. Korzystamy z wielu nowoczesnych narzędzi i cały czas poszukujemy nowych rozwiązań.

  • Pracujemy w środowisku międzynarodowym i implementujemy nasze rozwiązania na inne rynki zagraniczne.

  • Ważny jest dla nas rozwój naszych pracowników, dlatego z programem „Sięgaj Wyżej z Medicover” pokierujesz swoją ścieżką kariery w obranym przez Ciebie kierunku.


Benefity:


  • Prywatna opieka medyczna

  • Dostęp i dofinansowanie platformy Medicover Benefits (m.in. bilety do kina, teatru, karnety sportowe).

  • Dostęp do szkoleń wewnętrznych oraz zewnętrznych.

  • Dostęp do nauki języka angielskiego.

  • Zniżki na usługi i produkty oferowane przez spółki Medicover.

  • Grupowe ubezpieczenie NNW.

  • Angażujące akcje w ramach kampanii well-beingowej „Zdrowie przez cały rok”.

  • Możliwość zaangażowania się w wolontariat pracowniczy Fundacji Medicover.


Kontakt Aplikuj!


W zgłoszeniach prosimy o umieszczenie klauzuli o następującej treści: "Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z Ustawą z dnia 10.05.2018 roku o Ochronie Danych Osobowych, Dz. U. 2018 r. poz. 1000)."