Nazwa pracodawcy:
Hays Poland

Data dodania:
2026-08-20

Nr referencyjny:
1201279

Miejsce pracy:
Polska, Warszawa

Kontakt:

Hays Poland

Agencja doradztwa personalnego HAYS Poland oferuje usługi w zakresie rekrutacji specjalistycznej. Cechą, która wyróżnia HAYS jest unikalny system rekrutacji w oparciu o podział na wyspecjalizowane dywizje obsługujące poszczególne sektory rynku pracy.

Data Engineer GCP

Opis stanowiska

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Nasza firma dopasowuje specjalistów IT do najciekawszych projektów technologicznych na rynku.
Dołącz do grona 500 zadowolonych Kontraktorów i realizuj projekty dla Klientów Hays!

Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy Kandydatów na stanowisko: 

Data Engineer z GCP

Lokalizacja: Warszawa (ul. Bielańska)
Branża: paliwowa
Rodzaj umowy: kontrakt (B2B przez Hays Poland)
Współpraca: długoterminowa, pierwszy kontrakt na 12 miesięcy
Stawka: 165-185 PLN/h netto + VAT
Start date: ASAP/wrzesień
Godziny świadczenia usług: standardowe
Model świadczenia usług: praca zdalna, z okazjonalnymi wizytami 1x w miesiącu w Warszawie


Opis projektu:

W obszarze IT planowana jest realizacja szeregu inicjatyw związanych z rozwojem platformy danych, integracją systemów produkcyjnych oraz budową nowych rozwiązań aplikacyjnych wspierających działalność biznesową i operacyjną.
Kluczowym elementem realizacji powyższych inicjatyw jest rozwój środowiska Google Cloud Platform (GCP), obejmującego między innymi usługi BigQuery, Cloud Composer, Dataform oraz rozwiązania integracyjne i analityczne wspierające procesy biznesowe.

Równolegle realizowane będą projekty budowy nowych aplikacji biznesowych, aplikacji raportowych oraz narzędzi wspierających digitalizację procesów.
Przy realizacji tych zadań wykorzystywane będą zarówno standardowe technologie programistyczne, jak i nowoczesne rozwiązania wspomagające proces wytwarzania oprogramowania, w tym platformy Low-Code/No-Code oraz narzędzia Generative AI wspierające development.

Budowa i rozwój platformy danych w Google Cloud Platform:

W ramach realizowanych projektów konieczne jest projektowanie, budowa, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform. Obejmuje to w szczególności rozwijanie środowiska hurtowni danych, wdrażanie nowych procesów integracyjnych oraz zapewnienie wysokiej jakości i dostępności danych wykorzystywanych przez organizację.
Istotnym elementem prac będzie tworzenie nowych przepływów danych zasilających środowisko Google Cloud, rozwój procesów ETL/ELT, budowa modeli danych oraz optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności, kosztów oraz utrzymania.

Zakres wykorzystywanych technologii obejmuje między innymi:

  • Google BigQuery
  • Cloud Composer (Apache Airflow)
  • Dataform
  • Cloud Storage
  • Cloud Run
  • Looker / Looker Studio
  • narzędzia integracyjne oraz usługi GCP związane z przetwarzaniem danych

Projekt zakłada rozbudowę środowiska analitycznego wspierającego procesy produkcyjne, techniczne oraz operacyjne.

W ramach działań konieczne będzie:

  • projektowanie modeli danych,
  • implementacja warstw danych,
  • integracja danych z systemów źródłowych,
  • rozwój procesów transformacji danych,
  • zapewnienie jakości danych,
  • przygotowanie struktur raportowych i analitycznych,
  • optymalizacja wydajności przetwarzania danych.

Budowa i rozwój aplikacji biznesowych:

Projekt obejmuje projektowanie, budowę oraz rozwój aplikacji wspierających procesy biznesowe, operacyjne oraz analityczne.
Prace będą realizowane zarówno w oparciu o klasyczne technologie programistyczne, jak i nowoczesne narzędzia wspierające proces developmentu.

Zakres technologiczny obejmuje między innymi:

  • Microsoft SQL Server,
  • .NET core,
  • React,
  • Angular,
  • Python,
  • rozwiązania kontenerowe,
  • rozwiązania chmurowe Google Cloud Platform.

W ramach realizowanych projektów wymagane będzie wykorzystanie platform Low-Code/No-Code oraz nowoczesnych narzędzi wspomagających wytwarzanie oprogramowania (w tym AI).

Działania obejmować będą:

  • budowę prototypów rozwiązań,
  • automatyzację procesów biznesowych,
  • wykorzystanie narzędzi LLM AI w procesie developmentu,
  • przygotowanie aplikacji biznesowych z użyciem platform low-code,
  • integrację aplikacji z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa

Co otrzymasz:

  • Możliwość współpracy z liderem branży paliwowej
  • Standardowe benefity – preferencyjne stawki pakietów LuxMed i Multisport
  • Decydując się na współpracę via Hays, otrzymujesz również możliwość na przyszłość uczestnictwa w projekcie dla wielu innych przewodnich klientów Hays

Czego oczekujemy:

  • Min. 3-5 lat doświadczenia jako Software Developer / Data Engineer / Cloud Developer
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform
  • Doświadczenie z BigQuery
  • Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer
  • Znajomość Python
  • Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT
  • Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju REST API
  • Znajomość .NET
  • Znajomość React
  • Doświadczenie z narzędziami LLM AI wspierającymi development
  • Doświadczenie w budowie aplikacji webowych
  • Znajomość Git oraz praktyk CI/CD
  • Umiejętność pracy w środowisku Agile

Mile widziane:

  • Doświadczenie z Dataform
  • Doświadczenie w budowie hurtowni danych
  • Znajomość Angular
  • Doświadczenie z platformami Low-Code
  • Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych i przemysłowych
  • Znajomość zagadnień Data Governance oraz Data Quality

Jak będzie wyglądał proces rekrutacyjny:

  1. Twoje CV trafi do weryfikacji przez Rekrutera Hays
  2. Rekruter skontaktuje się z Tobą telefonicznie – 15-minutowa rozmowa o projekcie i Twoim doświadczeniu
  3. Rozmowa techniczna z Klientem – 1 spotkanie online
  4. Oferta
  5. Witamy w projekcie!


Hays Poland sp. z o.o. jest agencją zatrudnienia zarejestrowaną w rejestrze prowadzonym przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 361.


Kontakt Aplikuj!


W zgłoszeniach prosimy o umieszczenie klauzuli o następującej treści: "Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z Ustawą z dnia 10.05.2018 roku o Ochronie Danych Osobowych, Dz. U. 2018 r. poz. 1000)."